按时间排列的实战拆解：架构与中间件、AI 落地、技术与业务之间。
AI 项目失败率高达 80%，但失败的原因大多不是技术问题。总结了十个常见原因，看看你中了几个。
AI 项目的成败，80% 取决于数据质量。怎么判断你的数据准备好了没有？数据审计怎么做？
决定上 AI 项目，第一年最可能遇到什么问题？数据、人才、预期管理，踩过坑的人总结了这些经验。
AI 客服能省人工，但用不好会赶走客户。什么场景适合上 AI，什么场景必须人工？踩过坑的人总结了这几条经验。
